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AI人工智能從人臉識別邁向動物識別

    《紐約雜志》近日發(fā)表的一篇文章顯示,動物臉部識別不但應(yīng)用在奶牛、豬、羊和魚等常見動物養(yǎng)殖、保險等方面,而且在老虎、獅子、大象和狐猴等野生動物觀察等領(lǐng)域也開始使用面部識別技術(shù)。與人類相比,識別動物的臉有何不同?動物的臉部識別有何作用,其市場發(fā)展?jié)摿υ鯓樱?/div>
  比傳統(tǒng)人臉識別更復(fù)雜
 
  “識別不同動物的臉,難度是不同的,但總體來講,貓、狗、羊等常見動物的臉部識別要比傳統(tǒng)的人臉識別更為復(fù)雜。”寧波市智能制造產(chǎn)業(yè)研究院常務(wù)副院長溫志慶博士在接受記者專訪時說。
 
  “臉部圖像的采集是識別臉的重要一環(huán),與人類相比較,動物圖像采集更不可控,無法讓動物自覺的將臉部較長時間穩(wěn)定在攝像頭前。特別是在自然和野外的環(huán)境下,光照條件的變化、視角和距離的不同、復(fù)雜的背景等因素使動物圖像的采集更加困難,不理想的臉部圖像會對AI訓(xùn)練和識別有負(fù)面影響。”溫志慶說。
 
  另外,動物識別工作量巨大而且耗時很長。如挪威一家公司利用面部識別來捕獲和儲存數(shù)百萬大西洋三文魚的面部信息。但是想讓系統(tǒng)精確識別每一條三文魚,至少需要幾百萬張照片。也就是說,要讓三文魚臉部識別系統(tǒng)成型,要以百萬條三文魚作為測試對象。
 
  精準(zhǔn)識別動物身份和健康
 
  溫志慶說,盡管動物臉部識別相較于人臉識別起步更晚,但是隨著人工智能的發(fā)展和計算技術(shù)的進(jìn)步,人們發(fā)現(xiàn)了動物臉識別的各種不同用途以及可行的實(shí)現(xiàn)途徑。
 
  非洲豬瘟是一種烈性傳染病,豬一旦被傳染,致死率可達(dá)100%。由于還沒有疫苗和有效藥物,根據(jù)《非洲豬瘟疫情應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定,發(fā)現(xiàn)疫情,疫點(diǎn)周邊3公里內(nèi)的豬都必須撲殺。那么,對于超大規(guī)模的養(yǎng)豬場來說,一旦傳染了非洲豬瘟,后果就是災(zāi)難性的。“疾病是我國養(yǎng)豬生產(chǎn)水平最大的限制因素,豬群健康成為養(yǎng)殖成敗的關(guān)鍵。”中國農(nóng)科院北京畜牧獸醫(yī)研究所研究員王立賢說,為了防止豬得病,豬場盡量不對外開放,減少包括人在內(nèi)等外界接觸就成為必然。
 
  王立賢說,目前一些大型養(yǎng)豬場已經(jīng)開始使用豬臉識別技術(shù),“這并非是為了識別這只豬屬于第幾號豬”,而是識別出豬的年齡、呼吸頻率、飲食等情況,并配合圖像等估算豬的體重,以之對豬群進(jìn)行分欄。
 
  一頭出欄的豬重約200斤,未到達(dá)體重早出欄或已經(jīng)達(dá)到了卻晚出欄,對于養(yǎng)殖戶來說,都會造成經(jīng)濟(jì)損失。王立賢說,通過臉部和體重識別來精準(zhǔn)判斷哪頭豬可以出欄了,哪頭豬還需要再喂養(yǎng),避免了經(jīng)濟(jì)損失。此外,還可通過深度學(xué)習(xí)識別動物臉部情況做進(jìn)一步分析,判斷其情緒和健康等狀況,保障人們餐桌上的安全。
 
  保險公司開展養(yǎng)殖業(yè)保險的一大難題是,養(yǎng)殖戶投保了A豬,可能會用病死的B豬來冒充“騙保”,而動物臉部識別被認(rèn)為是解決“騙保”難題的利器。如平安產(chǎn)險等就在內(nèi)蒙古烏蘭察布地區(qū)試點(diǎn)奶牛、母豬的臉部識別等身份信息采集,一旦牲畜出現(xiàn)問題,保險公司需要進(jìn)行理賠時,就能通過臉部識別技術(shù)對投保動物的唯一性進(jìn)行判斷。平安農(nóng)業(yè)保險部副總經(jīng)理邱洋說,牛和豬的臉部識別技術(shù),可有效解決人工識別難的問題,提高服務(wù)效率,降低運(yùn)營成本,同時也實(shí)現(xiàn)了精確索賠。
 
  市場快速增長商用前景可期
 
  動物臉識別的市場也在飛速發(fā)展。市場研究數(shù)據(jù)顯示,2017年全球面部識別市場規(guī)模超過40億美元,到2022年,市場規(guī)模有望增長到78億美元。
 
  “盡管目前的市場主要還是人臉識別占大頭,將人臉識別拓展到動物臉的識別正受到越來越多的人的重視。未來,豬臉識別、牛臉識別、魚臉識別、猴臉識別等五花八門的動物臉識別技術(shù)會有越來越好的商用前景。”溫志慶說,20多年前,他在美國就見過有科研項目通過豬臉和豬的形體及行為識別,監(jiān)控豬群生活狀態(tài),提高產(chǎn)業(yè)效率。如今,AI技術(shù)的進(jìn)步使動物臉部識別效率大大提高,打開了越來越廣闊的市場前景。隨著應(yīng)用的范圍不斷擴(kuò)張,市場潛力也在持續(xù)兌現(xiàn)。
 
  據(jù)農(nóng)業(yè)部預(yù)測,到2020年國內(nèi)對肉類食品的消費(fèi)量將達(dá)1億噸。單就生豬而言,需要出欄約7.94億頭生豬才能滿足消費(fèi)需要。翔創(chuàng)科技創(chuàng)始人鄧昌順表示,目前,我國規(guī)模化養(yǎng)殖已占到整個牲畜養(yǎng)殖業(yè)60%—65%,并且還在逐年提高,這為養(yǎng)殖保險的動物臉部識別技術(shù)應(yīng)用提供了廣大的市場。(來源:科技日報)
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